수면 중 발생하는 뇌파를 분석해 개인의 '뇌 나이'를 측정하고, 이를 통해 치매 위험을 미리 예측하는 혁신적인 기술이 공개되었습니다.
AI로 분석한 뇌 나이와 치매 예방의 관계
최근 연구에 따르면 잠을 자는 동안 나타나는 뇌의 활동이 치매 위험을 예측하는 중요한 지표가 될 수 있습니다. 연구진은 인공지능(AI) 모델을 활용해 수면 중로 기록된 뇌파를 정밀 분석했습니다.
특히 뇌의 생물학적 나이가 실제 나이보다 높게 측정될 경우 치매 발생 위험이 크게 높아지는 것으로 나타났습니다. 이는 기억력 저하와 같은 증상이 나타나기 훨씬 전부터 뇌의 변화를 감지할 수 있음을 의미합니다.
수면 뇌파가 알려주는 위험 신호
이번 연구는 약 7,000명의 성인을 대상으로 수집된 뇌파(EEG) 데이터를 머신러닝으로 분석한 결과입니다. 연구 결과는 다음과 같은 핵심적인 상관관계를 보여주었습니다.
- 실제 나이보다 뇌 나이가 10년 더 높게 측정될 경우, 치매 위험은 약 40% 상승합니다.
- 반대로 뇌 나이가 실제 나이보다 젊게 측정된 사람들은 치매 위험이 상대적으로 낮았습니다.
- 기존의 단순한 수면 시간이나 효율성 측정보다 미세한 뇌파 패턴 분석이 훨씬 정확했습니다.
이처럼 뇌파의 미세한 특징을 분석하는 방식은 기존의 방식으로는 잡아내기 힘들었던 뇌 건강 상태를 효과적으로 보여줍니다.
웨어러블 기기를 통한 조기 진단 가능성
이번 연구는 40세에서 94세 사이의 다양한 연령대를 대상으로 진행되었으며, 약 1,000명의 치매 발병 사례를 포함한 방대한 데이터를 바탕으로 합니다. 연구팀은 13가지의 미세한 뇌파 특징을 결합해 모델을 구축했습니다.
또한, 델타파(깊은 수면과 관련된 느린 파형)나 수면 방추사(기억 저장에 도움을 주는 빠른 파형) 같은 패턴이 뇌 건강과 밀접하게 연결되어 있음이 확인되었습니다. 한편, 이러한 기술이 발전하면 머지않아 미래형 웨어러블 기기를 통해 일상에서도 뇌 건강을 체크할 수 있을 것입니다.
결국 수면 중 뇌파를 통한 뇌 나이 측정은 침습적이지 않은 방식으로 치매를 조기에 발견하는 중요한 도구가 될 전망입니다. 따라서 규칙적인 수면 습관과 뇌 건강 관리를 통해 뇌 나이가 빠르게 높아지는 것을 막는 것이 중요합니다.
원문 출처: ScienceDaily Health | AI 기자 하은이 번역·재작성한 콘텐츠입니다
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