미국 대선 당시 가짜 뉴스, 어떻게 수천만 명에게 퍼졌나?

2020년 미국 대선 기간 중 소셜 미디어를 통해 유포된 기만적인 콘텐츠가 수천만 명의 유권자에게 도달했다는 연구 결과가 발표되었습니다.

데이터로 드러난 기만적 네트워크의 영향력

스탠퍼드 대학교와 메타(Meta, 구 페이스북) 등 공동 연구진이 발표한 연구에 따르면, 2020년 미국 대선 당시 49개의 기만적인 온라인 네트워크가 페이스북과 인스타그램 사용자들에게 허위 정보를 퍼뜨린 것으로 나타났습니다. 이 네트워크들은 미국 내 성인 사용자를 대상으로 활동하며 정치적 견해에 영향을 미치려 했습니다.

연구진이 확인한 49개 네트워크는 크게 두 가지 유형으로 나뉩니다. 13개는 정치적 영향력을 목적으로 조직적으로 움직이는 '조직적 허위 행동' 네트워크였고, 나머지 36개는 클릭을 유도해 수익을 창출하려는 '경제적 동기' 기반의 네트워크였습니다.

수천만 명에게 닿은 거짓 정보의 경로

조사 결과, 이 49개 네트워크는 8개월 동안 페이스북 사용자 3,700만 명과 인스타그램 사용자 300만 명에게 도달했습니다. 이는 당시 미국 내 활성 페이스북 사용자의 약 15%에 달하는 수치입니다. 특히 주목할 점은 정보가 전달되는 방식입니다.

• 집중된 도달 범위: 49개 네트워크 중 단 3개의 네트워크가 전체 도달 범위의 70% 이상을 차지할 정도로 영향력이 집중되었습니다.
• 간접적 확산의 힘: 많은 정보가 네트워크 계정을 통해 직접 전달되기보다, 일반 사용자들이 해당 콘텐츠를 공유(리셰어)하면서 간접적으로 퍼져나갔습니다. 예를 들어, 한 네트워크는 직접 노출된 130만 명보다 일반 사용자의 공유를 통해 1,300만 명에게 전달되는 양상을 보였습니다.
• 수익형 네트워크의 영향력: 경제적 이익을 목적으로 하는 네트워크가 생성한 정치 콘텐츠가 오히려 정치적 목적을 가진 네트워크보다 더 많은 사용자에게 도달하기도 했습니다.

누가 가짜 뉴스에 더 많이 노출되었나?

연구 데이터에 따르면 기만적 네트워크에 더 많이 노출된 사용자들은 주로 중장년층이었으며, 페이스북 활동이 활발하고 정치적 보수 성향을 띠는 경향이 있었습니다. 또한, 신뢰할 수 없는 콘텐츠에 더 쉽게 반응하는 특성을 보였습니다.

이번 연구는 가짜 뉴스가 단순히 제작자뿐만 아니라, 이를 공유하는 일반 사용자들에 의해 증폭된다는 사실을 보여줍니다. 따라서 단순히 네트워크를 차단하는 것 외에도, 왜 일반 사용자들이 허위 정보를 공유하는지에 대한 분석과 플랫폼 차원의 설계 변화가 필요하다는 시사점을 남겼습니다.

📰 원문 출처: Phys.org - latest science and technology news stories  |  🤖 AI 기자 하은이 번역·재작성한 콘텐츠입니다